Native Instruments par Didguitare

Bonjour à Tous voici une fonction trés symphatique de l'excellent Massive,j'ai nommé le Noise(white)=Bruit Blanc.
Donc voici une petite VIDEO pour illustrer ce White Noise :

Dailymotion :
http://www.dailymotion.com/didguitare/video/x57bh6_massive-noise_music

Telechargement Gratuit(en haute Qualité) :
http://www.4shared.com/account/file/45357774/19482214/MAASIVE_NOISE.html

Amicalement,Didier.

Bruit blanc


Échantillon de bruit blancUn bruit blanc est une réalisation d'un processus aléatoire dans lequel la densité spectrale de puissance est la même pour toutes les fréquences.

On parle souvent de bruit blanc gaussien, il s'agit un bruit blanc qui suit une loi normale de moyenne et variance données.

En synthèse et traitement du son, on ne considère que les fréquences comprises entre 20Hz et 20kHz puisque l'oreille humaine n'est sensible qu'à cette bande de fréquences (en fait plutôt 25Hz-19kHz). L'impression obtenue est celle d'un souffle.


Spectre plat d'un bruit blanc (sur l'abscisse, la fréquence; en ordonnée, l'intensité
Bruit blanc et solutions analytiques d'équations différentielles
En toute rigueur un bruit blanc ne peut exister car une densité spectrale identique pour toutes les fréquences conduirait à une variance, mesurée par l'aire sous la courbe, infinie (et donc une énergie infinie). Il n'existe donc, comme dans l'exemple qui précède, que des bruits blancs limités à une bande de fréquences.

Cette notion de bruit blanc est intéressante dans certains problèmes pratiques car, bien qu'il ne puisse exister, on montre que la réponse à un bruit blanc d'un système amorti reste finie. Le remplacement d'une excitation quelconque par un bruit blanc fournit donc, en simplifiant considérablement les calculs, une approximation d'autant meilleure que l'amortissement du système est plus faible.

Bruit blanc et simulations
Un bruit blanc de densité spectrale (voir analyse spectrale) S0 échantillonné au pas T contient des fréquences inférieures à 1/2T (voir Théorème de Shannon). Il possède donc une variance finie qui s'écrit, si la densité spectrale est exprimée sur une échelle en fréquences positives, σ2 = S0/2T.

Ce bruit blanc est considéré comme une réalisation d'un processus aléatoire décrit, outre sa densité spectrale, par une loi de probabilité (voir Variable aléatoire).

Un bruit blanc peut être engendré par une séquence de nombres au hasard qui correspond à une densité de probabilité uniforme sur un intervalle de largeur unité. Pour obtenir des nombres sur un intervalle de largeur a, il suffit de multiplier le résultat par a.

Conséquence du théorème de la limite centrale, le bruit blanc gaussien est particulièrement utile. Pour le créer, on peut utiliser la formule de Rice

X = AcosΦ
Φ est une séquence de variables uniformes sur un intervalle de largeur 2π.

A est une séquence de variables de Rayleigh dont la fonction de répartition s'écrit, σ2 étant la variance cherchée pour la variable de Gauss :


En égalant cette fonction de répartition à celle d'un nombre au hasard noté r, on obtient une réalisation de la variable de Rayleigh :


A partir de là, on construit une réalisation d'un bruit blanc gaussien. On peut alors obtenir une réalisation d'un processus gaussien quelconque en prenant sa transformée de Fourier, en la multipliant par la racine carrée de la densité spectrale et en inversant la transformée

Les bruits blanc et rose n'ont de poétique que leur dénomination. Ce sont en effet des bruits mathématiques et utilisés en acoustique comme des bruits de références, ou normalisés.
Bruit blanc
Un bruit blanc est un bruit qui présente la même énergie pour toutes les fréquences.
D'un point de vue mathématique, c'est un bruit complètement aléatoire, et d'un point de vue plus concret c'est le bruit d'une télévision qui n'est pas réglée sur une chaine particulière (fameux phénomène connu sous le nom de "neige").

Bruit blanc

Bruit rose
Un bruit rose est un bruit normalisé qui possède la même énergie dans les bandes d octave 125, 250, 500, 1000, 2000 et 4000 Hz.
De part leur définition, les bandes d'octave n'ont pas la même largeur. Il y a beaucoup plus de fréquences représentées dans les bandes d'octave aiguës que dans les graves. Ainsi pour obtenir la même énergie dans chaque bande, les fréquences graves doivent avoir plus d'énergie. C'est pourquoi le bruit rose est plus riche en basses fréquences que le bruit blanc.
Bruit rose

Bruit route
Le bruit route, également appelé bruit routier, est lui aussi un bruit normalisé. Il est une référence pour le bruit des trafics routiers et ferroviaires.
Pour représenter un tel bruit, son spectre est enrichi en basses fréquences et appauvri dans les aigües par rapport à un bruit rose.